Forschungsprojekt

RepliCar

Referenzsensorik zur hochpräzisen Sensorvalidierung für das automatisierte Fahren

Motivation

Für das automatisierte Fahren ist die sichere Wahrnehmung der Umwelt eine entscheidende Voraussetzung. Die eingesetzten Sensoren und Verarbeitungsketten müssen höchste Anforderungen an Zuverlässigkeit, Präzision und Realitätstreue erfüllen. Aktuell existieren keine Ansätze für eine effektive und effiziente Validierung von Sensoren und Verarbeitungsketten.

Die Referenzsensorik

Um die fehlende Datengrundlage für die Validierung von Sensoren für das automatisierte Fahren zu erzeugen, soll ein Referenzsystem aus Radar, Kamera, Lidar, GPS und Inertialsensorik aufgebaut und in einen Versuchsträger integriert werden. Diese Referenzsensorik ist der heutigen Seriensensorik mehrere Jahre voraus und stellt die Grundlage zur Erfassung von genauen Sensordaten dar. Dafür entwickeln das KIT-IHE, die HSO und FST ein hochgenaues Radarsystem, welches ein wesentliches Element im Referenzsystem zur Umfeldwahrnehmung ist und durch das KIT-IRS intervallhaft beschrieben wird. Der Konsortialführer ANavS ermöglicht mit der Entwicklung einer präzisen Umfeldwahrnehmung und einer hochgenauen Datenfusion die Erzeugung einer genauen Abbildung der Wirklichkeit, eine sogenannte „Ground Truth“, zur Verwendung in Validierungsprozessen.

Neue Test- und Datenverarbeitungsverfahren

Im Rahmen des Projekts werden die Schritte von der simulativen Validierung bis zur Freigabe der Sensoren und Funktionen durch die Verbundpartner AKKODIS, FZI, IAVF, IPG und GTÜ definiert und umgesetzt. Die einzelnen Innovationen im Absicherungs- und Testprozess für Seriensensorik umfassen KI-Methoden zur Analyse von aufgezeichneten Szenarien, einen „Sensor-in-the-Loop“-Prüfstand, die Einbindung in bestehende Simulationswerkzeuge und einen modularen Verifikations- und Validierungsprozess.

Die Partner HQS und RAC bauen eine performante Datenplattform zur Verwaltung, Verarbeitung und Bereitstellung der Referenzdaten auf. Mithilfe des fahrenden Demonstrators von PAG werden erste Daten aufgezeichnet und für den Freigabeprozess eines exemplarischen Perzeptionssystems genutzt.

Projektleitung

Dr.-Ing Patrick Henkel

Projektleitung, Themenbereich Demonstrator & Systemintegration

+49 (0) 89 89056721
info@anavs.de

ANAVS GmbH
Gotthardstraße 40
80686 Munich

Themenleitung

Prof. Dr.-Ing Marlene Harter

Themenbereich
Radar-Sensorik

0781 205-4868
marlene.harter@hs-offenburg.de

Badstraße 24,
77652 Offenburg
Prof. Dr.-Ing. Dr. h.c. Thomas Zwick

Themenbereich
Radar-Sensorik

+49 721 608 42522
thomas zwick@kit edu

Kaiserstr 12 D-76131 Karlsruhe
Dr.-Ing Stefan Schwab

Themenbereich
Testverfahren, Testmethoden / Cloud-Anbindung

+49 721 9654-757
schwab@fzi.de

Haid-und-Neu-Straße 10-14, 76131 Karlsruhe
Hubert Padusinski

Themenbereich
Testverfahren, Testmethoden / Cloud-Anbindung

+49 721 9654-161
padusinski@fzi.de

Haid-und-Neu-Straße 10-14, 76131 Karlsruhe